TENCENT AI CAPABILITIES

腾讯AI能力全景

顶尖人才 × 全球第一梯队大模型 × 规模化AI应用 × 全栈工程能力
混元 Hy4曾登顶全球第一
OpenRouter 单周 14.7 万亿 Token 全球登顶,当前稳居前三
WorkBuddy三榜第一
AI 原生办公智能体,月活 2000 万,企业级 Agent 统一入口
CodeBuddy第一梯队
AI 原生编程助手,编码时间平均下降 40%
腾讯元宝月活 4984 万
C 端 AI 助手,微信生态 12 亿用户触达
2026 Q2 AI 资本开支
527.8亿元 · 长期投入承诺
汇报对象:上汽集团首席信息官 尹丹 汇报单位:腾讯云 日期:2026年9月22日

核心速览

KEY NUMBERS AT A GLANCE
全球 TOP3
混元Hy4 OpenRouter周榜
曾登顶全球第一(8.31–9.6)
2000万+
WorkBuddy 月访问量
超第二、三名之和
2
OpenAI核心科学家加盟
(姚顺雨、田永龙)
900+
混元支撑腾讯内部应用
(微信、腾讯会议等)
汇报路径 ① AI人才 → ② AI大模型 → ③ AI应用 → ④ 其他AI能力 → ⑤ AI竞争力 → ⑥ AI内部实践 → ⑦ AI全景图 → ⑧ 合作展望
527.8 亿元
2026 Q2 AI资本开支
同比 +176%
273 亿元
2026 Q2 研发投入
同比 +35%
857.5 亿元
2025 全年研发投入
AI长期投入承诺
三个判断 模型:已站上全球第一梯队(OpenRouter登顶实证) 应用:已实现规模化商业验证(三榜第一×2000万月活) 生态:适合大集团平台化落地(企微底座×开放生态)

来源:腾讯控股2026年Q2财报;混元团队公开资料

01

腾讯AI人才

WORLD-CLASS AI TALENT
腾讯将大模型研发置于CEO/总裁办公室直接管理,由总裁刘炽平垂直督导。两位OpenAI前核心科学家相继加盟,重构了腾讯大模型的研发体系——这是腾讯AI战略最高优先级的组织信号。
姚顺雨

姚顺雨(Shunyu Yao)

首席AI科学家 CEO/总裁办公室 · 向总裁刘炽平汇报
清华姚班普林斯顿CS博士OpenAI前研究员MIT TR35

负责领域:全面统筹腾讯大模型研发体系,统管基础模型部(大语言模型+多模态合并)、AI Infra、AI Data,主导预训练与强化学习基础设施重建,确立"实用性为先"训练原则。

学术地位:AI Agent领域奠基人——ReAct框架(推理-行动协同)与思维树(Tree of Thoughts)作者,论文被引超1.5万次,是全球智能体技术的源头创新者。

工业经验:OpenAI首批智能体产品 OperatorDeep Research 核心贡献者,亲历"从对话模型到生产力智能体"的完整闭环。2025年12月正式加入腾讯。

代表作品
ReAct|AI Agent范式奠基 · ICLR 2023 Oral,被引1.5万+ Tree of Thoughts|LLM推理框架 · NeurIPS 2023 Oral SWE-bench|全球代码智能体评测标准 · ICLR 2024 Oral Operator / Deep Research|OpenAI首批智能体产品
田永龙

田永龙(Yonglong Tian)

混元多模态负责人 CEO/总裁办公室 · 向姚顺雨汇报
清华大学港中文MMLab硕士MIT博士Google/DeepMind/OpenAI

负责领域:混元多模态与视觉语言模型(VLM)方向,统筹计算机视觉、表征学习与生成模型,推动混元从"拼装式多模态"走向原生全模态底座。

学术背景:师从港中文汤晓鸥、王晓刚(MMLab),MIT博士师从CycleGAN发明人Phillip Isola,深耕对比学习与视觉表征。

工业经验:历任Google Research(剑桥)、Google DeepMind、OpenAI技术研究员;参与Fluid项目,论证连续token自回归文生图路线——直指当前全模态架构之争的核心。2026年7月加入腾讯。

代表作品
SupCon|监督对比学习 · NeurIPS 2020,谷歌学术被引2.9万+ CMC|对比多视图编码,深刻影响SimCLR/MoCo路线 MAR|与何恺明合作 · NeurIPS 2024 Spotlight GPT-5 多模态|OpenAI视觉推理与多模态表征
组织保障 2025.12 姚顺雨出任首席AI科学家;新设AI Infra部 / AI Data部 / 数据计算平台部 2026.01 原Sea AI Lab高级研究科学家庞天宇加盟,负责多模态强化学习 2026.03 AI Lab核心研发力量并入混元团队 2026.07 大语言模型部 + 多模态模型部合并为基础模型部,姚顺雨统一管理;多模态方向进入CEO办公室
857.5亿元
2025全年研发投入

其中混元大模型及元宝等AI产品投入180亿元,计划未来一年翻倍

96
ICLR 2026 入选论文

中国企业前列(仅次于阿里/字节/华为);优图实验室NeurIPS 2025入选14篇

2个月
基模迭代节奏

混元平均每两个月发布一个基模版本——组织整合直接转化为迭代速度

150
混元多模态服务企业客户

涵盖游戏制作、电商宣传、影视特效、广告营销等领域(Unity中国、拓竹科技等)

为什么顶尖人才选择腾讯

腾讯管理层明确:吸引顶级人才不只依靠薪酬,更靠充足的算力、合理的团队角色分配与腾讯独特的AI产品应用场景——900+内部业务场景为研究者提供真实世界的问题、数据与验证场。

战略聚焦:从多线并行到力出一孔

腾讯已将计算资源集中到混元核心基础模型与新AI产品,彻底告别过去"多线并行、分散探索"的布局。马化腾:"我们不担心迟到,只担心不够创新。"

资料来源:腾讯官方发布、南方日报(2025.12)、凤凰网科技、新浪科技(2026.09)、混元团队公开资料、ICLR 2026官方统计、2026腾讯云合作伙伴大会

02

AI大模型:混元 Hy4

FOUNDATION MODELS
混元Hy4于2026年8月28日发布并开源。按OpenRouter(全球开发者真实API调用平台)Token消耗量计,Hy4 preview 曾于8.31–9.6单周以14.7万亿Token(环比+379%)登顶全球第一,当前稳居全球前三;中国大模型调用量已连续19周全球第一
770B / 49B
开源双规格

旗舰版与轻量版同步开源,覆盖从极致智能到高性价比部署的全场景

1M+ Token
超长上下文

百万级上下文窗口,支撑整车研发文档库、代码仓级长文本任务

TOP3 全球
OpenRouter 周榜

8.31–9.6单周14.7万亿Token登顶全球第一(+379%);截至9.20稳居前三

+105%
腾讯厂商份额周环比

OpenRouter厂商份额7.2%、全球第4,增速第一

权威评测:生产力的代际跃升(Hy4 官方发布口径,2026.8.28)

评测基准Hy3Hy4 preview考察的真实能力
Terminal-Bench 2.170.885.4终端内读懂需求→装依赖→排错→跑通完整任务
DeepSWE28.064.3整仓级代码理解、跨文件修改并通过测试
SWE-bench Pro65.7已进入GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol所在竞争区间
内部盲测(163名专家×203项工程任务)2.99/4.00略优于GLM-5.3(2.92)、Kimi K3(2.94)

极致性价比:API定价每百万Token输入6元 / 输出18元 / 缓存命中仅0.3元(约为输入价的1/20,长链路Agent任务成本大幅压缩);Apache 2.0开源、vLLM/SGLang官方配方,私有化部署无法律摩擦。

OpenRouter全球大模型实时排行榜:混元Hy4 preview位列全球第三
OpenRouter 全球大模型实时排行榜:混元Hy4 preview 位列全球第3(12.5T tokens),Hy3 位列第7(4.78T)——腾讯是国内唯一双模型进入前十的厂商 ● 实时榜单截图
排名 模型 厂商 周处理Token量 周环比
1DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek15.8T+219%
2GLM 5.3 Flash智谱14.1T+18%
3混元 Hy4 Preview腾讯12.5T↓26%
4GPT-5.6 LunaOpenAI9.72T-47%
5DeepSeek V4 FlashDeepSeek9.44T-18%
7混元 Hy3腾讯4.78T+26%

OpenRouter 模型周榜(数据截至2026年9月20日);Hy4 preview 曾于8.31–9.6单周以14.7万亿Token(环比+379%)位列全球第一。腾讯是国内唯一双模型进入周榜前十的厂商。

×68
Hy3 发布一周调用量增长

较上一代Hy2增长超68倍;2950亿参数MoE架构,单次推理仅激活210亿参数,智能水平比肩2–5倍参数规模旗舰模型,服务成本大幅降低

45.1T
Hy4 月度Token消耗

OpenRouter月榜第三(新上榜即入前三),发布仅一个月即跻身全球第一梯队

19
中国大模型调用量全球第一

中国大模型周调用量56.72万亿Token,约为美国(16.54万亿)的3.4倍,OpenRouter统计

资料来源:OpenRouter Rankings(2026.09)、腾讯2026年Q2财报、公开报道

03

AI应用:WorkBuddy & CodeBuddy

AI APPLICATIONS AT SCALE
马化腾在2026年Q2财报中明确评价:"AI办公效率服务WorkBuddy和AI编程工具CodeBuddy实现了突破性的用户增长,在各自领域处于中国领先水平。"WorkBuddy同时获得沙利文、IDC、Omdia三大权威机构第一评价。
沙利文 Frost & Sullivan
《2026年全球桌面AI智能体市场研究报告》
双榜第一

中国个人端桌面智能体 + 企业级桌面智能体两个榜单均位列第一

IDC
《中国企业级通用Agent产品技术评估》
综合第一

综合得分位列第一,9项评估维度中6项获得满分

Omdia
《全球企业级智能体工作者——2026年中国市场》
全维度领先

五大维度得分均≥4.5分,显著高于报告所列市场平均水平

迭代速度 上线半年完成50+版本迭代(人机双写 / AI原生资料库 / 安全中心) 2026.08 打通企业微信:消息、邮件、文档、会议等十余项办公能力授权范围内一句话调用 2026.09.02 开放平台上线:首批超百家生态伙伴,国内Agent赛道首个打通硬件/应用/开发者三层生态
WorkBuddy官网:全场景AI办公工作台
WorkBuddy:全场景AI办公工作台——说出要求、执行任务、交付成果产品实况
CodeBuddy官网:全景装备开发全流程
CodeBuddy:插件 / IDE / CLI 三端全覆盖,装备开发全流程产品实况

WorkBuddyAI办公效率智能体 · 继QQ、微信之后腾讯第三款现象级产品

  • 月访问量2097万(2026年6月,易观),国产桌面AI办公智能体榜首,超第二、三名之和;花旗研报口径月活2000万+、日活1300万+
  • 上线三个月用户超2000万,人均Token消耗增长超10倍,付费订阅与词元充值模式已跑通
  • 核心能力:强大的Harness(智能体调度)工程能力 + 多模型自由选择 + 行业领先技能库;打通文档、知识库办公链路,上线"人机双写"
  • iOS / Windows / Android / 鸿蒙 全平台覆盖
  • 2026年9月上线开放平台:首批超100家生态伙伴、9款联名硬件、30余个行业应用——国内首个同时打通硬件、应用与开发者三层生态的Agent平台
  • Hy4驱动下Agent任务成功率从72%提升至90%,平均完成时间下降34%

CodeBuddyAI编程智能体 · 与WorkBuddy组成办公+开发双引擎

  • 腾讯Q2财报确认"突破性用户增长,稳居国内AI编程第一梯队";Q2财报口径下,WorkBuddy & CodeBuddy合计位居中国PC端AI原生办公智能体市场第一(份额领先第二名Trae一倍以上)
  • 腾讯内部验证:工程师编码时间减少40%;月活330万+,环比+45.9%
  • 首创SPEC规范驱动开发(Doc→Tasks→Changes→Preview白盒化流程),终结"AI幻觉"式交付;企业级安全扫描+数据不落盘
  • Craft多智能体架构 + 200+语言支持,兼容VS Code / JetBrains / 独立IDE / CLI(Linux原生),与TencentOS操作系统级集成(AIOS)
  • 底座支持混元Hy系列 + DeepSeek等主流模型,MCP生态规模业界领先
  • 行业实测:某头部音频平台代码采纳率提升至44%,日均生成代码占比33%

元宝C端AI助手

  • 用户同比增速超9000%,头部AI应用中领跑;2026年6月月活约4984万(QuestMobile)
  • Hy4 preview全网首发,上线排队超5000人;Agent能力直接交付PPT / Word / Excel / PDF / HTML文件
  • 独家微信生态信源:公众号、视频号内容可检索并标注出处——其他助手无法复制

微信"小微" & 产品矩阵国民级入口

  • 微信原生AI助手"小微"自6月起灰度放量,入口延伸至朋友圈、公众号、视频号——背靠14.39亿微信月活
  • 易观2026Q2中国办公智能体月访问量前十中,腾讯独占四席(WorkBuddy、CodeBuddy、QClaw、Marvis),加上ima、乐享构成完整AI产品矩阵

AI应用矩阵纵深:从C端入口到企业级平台

1300万+
ima 月活用户

腾讯AI工作台,知识库文件总量达4.2亿份,"第二大脑"知识管理场景加速落地

AI 托管
腾讯会议智能参会

AI可代替用户参会并自动生成会议纪要,会议场景全面Agent化

ADP 4.0
智能体开发平台

覆盖智能体构建/评测/分发/治理全生命周期,Skill与WorkBuddy一键同步复用

7 项新能力
腾讯乐享升级

知识图谱、Memory、AI同事、AI知识巡检等,夯实企业知识智能中枢

资料来源:腾讯2026年Q2财报、沙利文/IDC/Omdia/易观/QuestMobile报告、腾讯WorkBuddy官方公众号(2026.09)、腾讯云城市峰会(2026.09.11)

04

其他AI能力

FULL-STACK AI CAPABILITIES
开源多模态模型矩阵企业级Agent基础设施,再到900+内部业务规模化验证——腾讯的AI能力不是实验室指标,而是经过国民级业务锤炼的工程化能力。

开源多模态模型矩阵 · 全球开发者的选择

以大语言模型为底座,构建图像、视频、语音、3D完整模型矩阵,全系列开源

  • 🧊 混元3D世界模型 Hy World 2.0:文字/图片/视频输入自动生成3D世界;3D系列社区下载量超300万全球最受欢迎的3D开源模型,服务拓竹科技、德国Maxon等150+企业
  • 🖼️ 混元图像3.0:LMArena榜单国内开源模型第一;曾带动元宝生图日均调用量增长30倍
  • 📖 Hy4全量开源(770B/49B、1M+上下文),全球开发者可自由商用部署

腾讯云Agent基础设施 · 企业落地的工程底座

2026年3月发布Agent产品全景图,"AI落地不只是算法题,更是一道工程题"

  • 🔌 TokenHub:MaaS平台,一站式调用混元/DeepSeek/GLM/Kimi/MiniMax等主流大模型,Token Plan统一计费,多模型切换零成本——天然规避单一模型锁定风险
  • 🧱 Cube(开源):智能体训练部署平台,业内首个百万级吞吐强化学习沙箱,1分钟拉起十万级隔离环境
  • 🗄️ COS Vector向量桶:存储成本较传统向量数据库降低90%以上,RAG落地成本数量级下降
900+
内部应用规模化验证

混元深度融入微信、腾讯会议、腾讯文档等900余款内部应用——国民级流量锤炼出的模型成熟度,直接外化为腾讯云企业级服务能力

527.8亿
Q2资本开支(同比+176%)

真金白银投入AI基础设施;AI同时反哺业务——营销服务收入436亿元、同比+22%,AI驱动的广告推荐直接产生收入

72% → 90%
Agent任务成功率跃升

Hy3→Hy4模型迭代驱动WorkBuddy真实业务场景任务成功率提升,平均完成时间下降34%——模型与应用Co-Design的实证

资料来源:腾讯2026年Q2财报、腾讯云上海城市峰会(2026.03)、腾讯混元官网、公开报道

05

AI时代的腾讯竞争力

WHY TENCENT WINS IN THE AI ERA
核心判断:AI时代的竞争不是单点模型之争,而是"人才 × 模型 × 应用 × 生态 × 变现"的体系战。腾讯是全球极少数跑通完整飞轮的公司——这也是选择腾讯作为AI伙伴的底层逻辑。
腾讯AI飞轮 · TENCENT AI FLYWHEEL
STEP 1
顶尖人才

姚顺雨、田永龙等OpenAI核心科学家加盟,研发体系直属CEO办公室

STEP 2
自研模型

Hy4全球前三、全模态开源矩阵,技术自主可控

STEP 3
国民级应用

WorkBuddy/元宝/小微规模化落地,900+内部业务锤炼

STEP 4
场景反哺

Co-Design:真实场景数据与需求反向驱动模型迭代(任务成功率72%→90%)

STEP 5
商业变现

AI反哺广告+22%、订阅付费跑通;Q2资本开支527.8亿(+176%)再加码

↻ 变现与场景数据回流模型研发,飞轮加速转动
技术自主,不锁定客户

Hy4全量开源(770B/49B)+ TokenHub多模型架构:企业既能用全球前三的自研模型,也随时可切换DeepSeek/GLM等——避免单一供应商锁定

全球最大AI实战场

微信14.39亿月活 + 900+内部应用 + 2000万WorkBuddy月访问:腾讯AI能力是被国民级规模验证过的,不是实验室指标

生态打法,三层开放

WorkBuddy开放平台首批100+生态伙伴、9款联名硬件、30+行业应用——国内首个打通硬件/应用/开发者的Agent生态,与车企生态打法同源

战略决心,真金白银

Q2资本开支527.8亿元(同比+176%),马化腾财报表态WorkBuddy/CodeBuddy"中国领先"——AI是腾讯最高优先级战略,非实验性投入

大企业"全面AI化"合作范式已经跑通

腾讯近期与多家大型企业达成AI战略合作:与中国太保开展"AI全面深化"战略合作;助力上海文化广播影视集团实现内容生产全面AI化升级。从战略咨询、模型部署到应用共建,腾讯已形成面向大型集团的可复制"全面AI化"方法论——上汽可直接复用这套范式。

来源:腾讯内部新闻稿(乐享·传播一组知识库收录)

模型-应用 Co-Design:腾讯独有的迭代引擎

腾讯Q2财报明确:"AI产品与模型Co-Design,为腾讯基础模型更新和技术投入提供方向。"模型团队与应用团队同频迭代——Hy4发布仅一个月即登顶全球调用量前三、WorkBuddy任务成功率从72%跃升至90%,正是这一机制的产出。客户获得的不是静态模型,而是持续进化的AI体系

来源:腾讯控股2026年Q2财报

产业规模化落地:生态收入与制造业方法论

腾讯云携手超11000家合作伙伴,AI大模型产品收入两年增长超50倍,出海业务同比增长30%(2026腾讯云合作伙伴大会);9月2日WorkBuddy开放平台上线,首批引入超百家生态伙伴,成为国内AI Agent赛道首个打通硬件、应用、开发者三层生态的开放平台。更贴近上汽的是:腾讯研究院、腾讯云、WorkBuddy已联合发布《迈向自适应制造:制造业智能体实践白皮书》,提供从场景选择到实证落地的工程方法——制造业智能体转型路径已有可直接参照的模板。

来源:2026腾讯云合作伙伴大会、2026腾讯云城市峰会(中国新闻网报道,2026.09.11)

战略咨询先行

组织诊断、场景筛选、路线图共创——先明确"AI往哪打",再谈怎么打

模型灵活交付

公有云API / 专有云 / 私有化部署(Hy4开源)三种模式,匹配车企数据合规要求

应用生态共建

WorkBuddy企业版 + 30+行业Buddy + 制造业白皮书方法论,场景级落地而非工具堆砌

06

腾讯内部实践:自己,就是第一个客户

EAT YOUR OWN AI DOG FOOD
对CIO而言,供应商的承诺,不如供应商自己的实践。腾讯把10万员工、数百个业务系统当作AI的"第一现场"——每一款Buddy产品都先在内部跑通生产环境,再对外交付。上汽要走的路,腾讯自己已经完整走过一遍
85%
腾讯开发者已使用CodeBuddy
AI编码成为研发默认范式
30%+
新增代码由AI生成
平均编码时间缩短40%
2
金融高复杂业务DataBuddy
生产环境稳定运行(非POC)
1.5万人
WorkBuddy内部孵化内测
跑通后再对外发布

三个内部实践——研发(CodeBuddy)× 数据(DataBuddy)× 办公(WorkBuddy)——恰好对应大型集团数字化的三条主线。每个案例都按"挑战背景 → 方案打法 → 量化成效"展开,可直接作为上汽落地路径的参照系。

CIO 第一问

"你自己用了吗?"85%开发者日常使用,不是PPT数字,是每天的工作默认项。

CIO 第二问

"跑到生产了吗?"DataBuddy两个金融高复杂业务生产运行,不是POC演示环境。

CIO 第三问

"有量化数据吗?"编码-40% · AI代码30%+ · 评审75%+,每一项都有统计口径。

三条主线 研发线 · CodeBuddy(85%开发者) 数据线 · DataBuddy(金融生产运行) 办公线 · WorkBuddy(1.5万人孵化)

案例① 研发线:CodeBuddy 内部研发提效

挑战背景:数万研发人员、数千个代码仓库,传统"人写人审"模式遇到天花板——GitHub报告显示2025年全球已有1200万开发者使用AI Coding工具(同比+140%),谁先完成研发范式切换,谁就拿到下一代研发效率的入场券。

40%+
编码时间缩短

85%开发者日常使用,从补全到Agent全流程覆盖

30%+
AI生成代码占比

新增代码超三成由AI产出,采纳率持续攀升

75%+
AI代码评审占比

评审前置自动化,缺陷拦截左移

80%+
开发岗员工覆盖

不止互联网研发,含业务系统与运维团队

标杆案例:CodeBuddy 团队"自举"

CodeBuddy Code 产品90%的产品代码由AI生成——用自己的Agent开发自己,形成"用得越狠→产品越强"的正循环,这也是对工具成熟度最硬核的背书。

标杆案例:"从敲代码到对话码"

内部经营研发团队获优秀案例奖:Spec先行、对话式开发成为团队新范式;CSIG多个大型存量服务(bss、tsp-phev等5个模块)已完成AI辅助重构上线——证明AI Coding不止写新代码,更能啃存量系统。

演进路径 2024 · 补全/对话(单点提效) 2025 · Craft/Agent(任务级交付) 2026 · 全流程默认开启(研发范式切换)

资料来源:腾讯内部研发效能统计、CSIG研效直通车优秀案例、CodeBuddy官方分享(2025-2026)

案例② 数据线:DataBuddy 金融信用卡业务本体实践

挑战背景:某金融事业部信用卡业务覆盖客户、产品、权益、授信、交易、营销、风控及服务等复杂域,数据和规则分散于核心、CRM、风控、渠道及运营系统——"用AI问数"在真实企业里栽过三个跟头:

陷阱一 · 指标歧义

同一个词"收入",不同业务线有8种计算口径,AI随机选一个——数字能跑通,口径是错的。

陷阱二 · JOIN错乱

表间关联键靠模型"猜测",SQL能跑通,数据是错的——最危险的幻觉。

陷阱三 · 条件乱写

"华东区"包含哪些省份、"上季度"从哪天算起,全靠模型自行脑补——隐性规则无人教它。

解法 · 本体语义 业务本体建模(对象/关系/口径显式化) Agent起草 + 人审拍板(知识资产持续沉淀) Unity Semantics 语义层,人与Agent共用同一口径

量化成效(生产环境,非POC):两个高复杂度金融业务跑出结果——信用卡业务本体 + 集团金融科技还款分析,支撑月度还款交易分析报告、客群MAU同比分析、账单分期日报等高频、口径复杂、隐性规则多的分析任务,全部由Agent按统一语义资产产出。对车企的启示:车联网数据、经营分析数据同样存在"口径之痛",本体方法论可直接平移。

资料来源:腾讯内部DataBuddy实践(2026.09)、DataBuddy官方知识库·本体语义介绍

案例③ 办公线:WorkBuddy 内部孵化 → 对外第一

孵化路径 2025.01 内部发布,超1.5万人内测 内部真实场景打磨(企微组织架构/文档/会议/审批全打通) 2026 对外:三榜第一 · 月活2000万

内部实践的时间差优势:产品在内部先跑6-12个月,把权限边界、数据安全、组织协同这些"深水区问题"在自家环境里趟完,客户拿到的已是"生产验证版"——这正是上汽选择伙伴时最该问的问题:你自己用了吗?用到什么程度?

对上汽 · 研发线

零束及各软件团队可直接复制CodeBuddy路径:85%开发者覆盖→存量系统AI重构,智能网联软件迭代提速。

对上汽 · 数据线

经营分析与车联网数据资产化复用DataBuddy本体方法论:先建口径、再上Agent,避开幻觉陷阱。

对上汽 · 办公线

集团统一AI入口采用WorkBuddy+企微打法:组织架构即权限边界,安全/审计/运营一套体系管到底。

内部实践不止三条主线:围绕"内部提效"腾讯已形成系列化打法——AI陪练(销售/客服对练培训场景化)、系统快速搭建(业务人员低门槛自助建系统)、AI智能运维(SRE告警根因分析)等场景均在内部规模化运行。这些"练过手"的场景,都可以按需开放给上汽复用。

本章结论 腾讯内部 = 上汽落地的"预演场" 三条主线均有生产级量化证据 下一步:看全景图(07),谈合作路径(08)

资料来源:腾讯WorkBuddy内部孵化记录(2025.01)、沙利文/IDC/Omdia三榜报告(2026)、腾讯内部提效系列实践

08

腾讯AI全景图:一个Agent底座,连接百业

AGENT OS & OPEN ECOSYSTEM
腾讯AI不只是一个模型,而是以 WorkBuddy Agent OS 为中枢的完整生态:向上承接微信12亿用户的C端入口,向下以企业微信为组织级底座,向左连接硬件伙伴、向右连接30+行业软件与开发者——对企业CIO而言,这意味着AI可以从碎片化试点,走向平台化运营
14.39亿
微信月活(2026Q2)

C端触达的基本盘,小微A2A入口直达车主与潜客

100+
开放平台首批生态伙伴

2026.9.2上线,国内Agent赛道首个三层生态开放平台

30+
垂直行业Buddy

金融/HR/法律/零售/汽车等,行业能力开箱即用

11000+
腾讯云合作伙伴

AI大模型产品收入两年增长超50倍,生态加速成型

三层开放生态 硬件伙伴:录音卡/智能穿戴/潮玩终端,Agent直接驱动物理设备 软件伙伴:30+垂直Buddy + 超百家生态伙伴,行业能力开箱即用 开发者:Skill / Expert / Connector体系,企业自有能力快速接入

看图指南:① 中枢——WorkBuddy Agent OS 承上启下,是整个生态的调度中心;② 双入口——微信(C端触达)× 企业微信(组织级底座),一个对外连接用户、一个对内连接员工;③ 三层开放生态——硬件、软件、开发者皆可接入,能力持续叠加而非封闭自建。

腾讯AI新全景图

图:腾讯AI新全景图——WorkBuddy Agent OS 底座 × 微信C端入口 × 三层开放生态(硬件伙伴/软件伙伴/开发者)× 企业级Agent矩阵

CIO视角 ①

统一入口,终结"碎片化AI"

大企业AI试点多而散是普遍痛点。WorkBuddy作为智能工作台唯一入口,企业微信作为组织级底座——组织架构与系统权限即Agent的权限边界,员工用自然语言即可调用全链路能力,权限、审计、安全统一管控。

CIO视角 ②

存量系统不推倒重来

经营/销售/供应链/HR/售后等企业Agent通过 MCP、A2A开放协议直接挂载在存量业务系统上(ERP/CRM/PLM均可接入),AI能力以"外挂增强"方式落地——保护既有IT投资,无迁移成本

CIO视角 ③

生态复用,不必事事自建

30+垂直Buddy应用(金融/HR/法律/零售/汽车)、Skill/Expert/Connector开发者体系、录音卡/穿戴/潮玩等硬件伙伴——通用能力直接复用生态,上汽与零束可聚焦整车与出行场景,生态互补而非重复造轮子。

CIO视角 ④

微信C端触达 + 研发范式变革

微信5.5.0上线小微A2A入口,12亿微信用户直达车企服务(车主服务/经销商运营新触点);同时AI Coding重构研发全流程(需求→代码→CICD→知识归档),腾讯内部编码时间-40%——降本增效立竿见影。

对上汽意味着 WorkBuddy + 企微A2A = 集团级AI统一入口 MCP/A2A = 存量系统零改造接入 微信生态 = 车主/潜客服务新触点
07

腾讯AI × 上汽:合作展望

PARTNERSHIP OUTLOOK
上汽正处于智能化转型的关键窗口期。腾讯AI的人才厚度、模型梯队、应用规模、工程底座四层能力,均可与上汽场景深度结合,建议从四个方向切入:
01

研发提效

CodeBuddy企业级落地:上汽软件研发体系(含零束)引入SPEC规范驱动开发,参照腾讯内部编码时间-40%的实测收益,构建汽车行业代码资产与知识沉淀体系

02

办公智能体

WorkBuddy企业版部署:打通上汽文档、知识库办公链路,复用其2000万月活验证过的Harness工程能力与30+行业应用生态,快速构建集团级AI办公入口

03

多模态与3D

混元3D世界模型(全球下载量第一)+ 图像模型(国内开源第一)应用于车型设计、数字孪生工厂、营销内容生成,直连游戏工作流级资产生成能力

04

模型自主可控

Hy4开源(770B/49B、1M上下文)支持私有化部署;TokenHub多模型架构避免单一供应商锁定,兼顾出海合规(海外平台API已上线)

30天 · 快速见效
研发提效试点

零束/软件研发体系50席位 CodeBuddy POC:引入SPEC规范驱动开发,先建立编码效率基线,用实测数据说话

60天 · 场景验证
办公智能体上线

WorkBuddy企业版对接上汽文档/知识库/企微,选取1–2个部门试点人机双写与AI原生资料库,验证安全与权限体系

90天 · 规模化
集团级路线图

基于ADP平台 + 制造业智能体白皮书方法论,共建智能网联/数字孪生场景Agent,形成可复制的集团级AI落地路线图

一句话总结 全球第一梯队的模型(Hy4登顶OpenRouter)× 双榜第一的应用(WorkBuddy)× 900+业务锤炼的工程能力 —— 腾讯是上汽智能化转型最可靠的AI伙伴。

感谢聆听

期待与上汽集团携手,共赴AI时代 · TENCENT × SAIC
数据来源:腾讯控股2026年Q2财报;OpenRouter Rankings(2026.09);沙利文《2026年全球桌面AI智能体市场研究报告》;IDC《中国企业级通用Agent产品技术评估》;Omdia《全球企业级智能体工作者——2026年中国市场》;易观《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》;QuestMobile;腾讯官方发布及公开报道(南方日报、凤凰网科技、新浪科技等)。
说明:本报告数据截至2026年9月21日;OpenRouter排名反映全球开发者真实API调用量(产业侧使用热度),非实验室评测分数,榜单截图取自OpenRouter官网(2026.9.21)。 |  腾讯云 · 2026年9月
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