来源:腾讯控股2026年Q2财报;混元团队公开资料
负责领域:全面统筹腾讯大模型研发体系,统管基础模型部(大语言模型+多模态合并)、AI Infra、AI Data,主导预训练与强化学习基础设施重建,确立"实用性为先"训练原则。
学术地位:AI Agent领域奠基人——ReAct框架(推理-行动协同)与思维树(Tree of Thoughts)作者,论文被引超1.5万次,是全球智能体技术的源头创新者。
工业经验:OpenAI首批智能体产品 Operator 与 Deep Research 核心贡献者,亲历"从对话模型到生产力智能体"的完整闭环。2025年12月正式加入腾讯。
负责领域:混元多模态与视觉语言模型(VLM)方向,统筹计算机视觉、表征学习与生成模型,推动混元从"拼装式多模态"走向原生全模态底座。
学术背景:师从港中文汤晓鸥、王晓刚(MMLab),MIT博士师从CycleGAN发明人Phillip Isola,深耕对比学习与视觉表征。
工业经验:历任Google Research(剑桥)、Google DeepMind、OpenAI技术研究员;参与Fluid项目,论证连续token自回归文生图路线——直指当前全模态架构之争的核心。2026年7月加入腾讯。
其中混元大模型及元宝等AI产品投入180亿元,计划未来一年翻倍
中国企业前列(仅次于阿里/字节/华为);优图实验室NeurIPS 2025入选14篇
混元平均每两个月发布一个基模版本——组织整合直接转化为迭代速度
涵盖游戏制作、电商宣传、影视特效、广告营销等领域(Unity中国、拓竹科技等)
腾讯管理层明确:吸引顶级人才不只依靠薪酬,更靠充足的算力、合理的团队角色分配与腾讯独特的AI产品应用场景——900+内部业务场景为研究者提供真实世界的问题、数据与验证场。
腾讯已将计算资源集中到混元核心基础模型与新AI产品,彻底告别过去"多线并行、分散探索"的布局。马化腾:"我们不担心迟到,只担心不够创新。"
资料来源:腾讯官方发布、南方日报(2025.12)、凤凰网科技、新浪科技(2026.09)、混元团队公开资料、ICLR 2026官方统计、2026腾讯云合作伙伴大会
旗舰版与轻量版同步开源,覆盖从极致智能到高性价比部署的全场景
百万级上下文窗口,支撑整车研发文档库、代码仓级长文本任务
8.31–9.6单周14.7万亿Token登顶全球第一(+379%);截至9.20稳居前三
OpenRouter厂商份额7.2%、全球第4,增速第一
| 评测基准 | Hy3 | Hy4 preview | 考察的真实能力 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 70.8 | 85.4 | 终端内读懂需求→装依赖→排错→跑通完整任务 |
| DeepSWE | 28.0 | 64.3 | 整仓级代码理解、跨文件修改并通过测试 |
| SWE-bench Pro | — | 65.7 | 已进入GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol所在竞争区间 |
| 内部盲测(163名专家×203项工程任务) | — | 2.99/4.00 | 略优于GLM-5.3(2.92)、Kimi K3(2.94) |
极致性价比:API定价每百万Token输入6元 / 输出18元 / 缓存命中仅0.3元(约为输入价的1/20,长链路Agent任务成本大幅压缩);Apache 2.0开源、vLLM/SGLang官方配方,私有化部署无法律摩擦。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 周处理Token量 | 周环比 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 15.8T | +219% |
| 2 | GLM 5.3 Flash | 智谱 | 14.1T | +18% |
| 3 | 混元 Hy4 Preview | 腾讯 | 12.5T | ↓26% |
| 4 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | 9.72T | -47% |
| 5 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 9.44T | -18% |
| 7 | 混元 Hy3 | 腾讯 | 4.78T | +26% |
OpenRouter 模型周榜(数据截至2026年9月20日);Hy4 preview 曾于8.31–9.6单周以14.7万亿Token(环比+379%)位列全球第一。腾讯是国内唯一双模型进入周榜前十的厂商。
较上一代Hy2增长超68倍;2950亿参数MoE架构,单次推理仅激活210亿参数,智能水平比肩2–5倍参数规模旗舰模型,服务成本大幅降低
OpenRouter月榜第三(新上榜即入前三),发布仅一个月即跻身全球第一梯队
中国大模型周调用量56.72万亿Token,约为美国(16.54万亿)的3.4倍,OpenRouter统计
资料来源:OpenRouter Rankings(2026.09)、腾讯2026年Q2财报、公开报道
中国个人端桌面智能体 + 企业级桌面智能体两个榜单均位列第一
综合得分位列第一,9项评估维度中6项获得满分
五大维度得分均≥4.5分,显著高于报告所列市场平均水平
腾讯AI工作台,知识库文件总量达4.2亿份,"第二大脑"知识管理场景加速落地
AI可代替用户参会并自动生成会议纪要,会议场景全面Agent化
覆盖智能体构建/评测/分发/治理全生命周期,Skill与WorkBuddy一键同步复用
知识图谱、Memory、AI同事、AI知识巡检等,夯实企业知识智能中枢
资料来源:腾讯2026年Q2财报、沙利文/IDC/Omdia/易观/QuestMobile报告、腾讯WorkBuddy官方公众号(2026.09)、腾讯云城市峰会(2026.09.11)
以大语言模型为底座,构建图像、视频、语音、3D完整模型矩阵,全系列开源
2026年3月发布Agent产品全景图,"AI落地不只是算法题,更是一道工程题"
混元深度融入微信、腾讯会议、腾讯文档等900余款内部应用——国民级流量锤炼出的模型成熟度,直接外化为腾讯云企业级服务能力
真金白银投入AI基础设施;AI同时反哺业务——营销服务收入436亿元、同比+22%,AI驱动的广告推荐直接产生收入
Hy3→Hy4模型迭代驱动WorkBuddy真实业务场景任务成功率提升,平均完成时间下降34%——模型与应用Co-Design的实证
资料来源:腾讯2026年Q2财报、腾讯云上海城市峰会(2026.03)、腾讯混元官网、公开报道
姚顺雨、田永龙等OpenAI核心科学家加盟,研发体系直属CEO办公室
Hy4全球前三、全模态开源矩阵,技术自主可控
WorkBuddy/元宝/小微规模化落地,900+内部业务锤炼
Co-Design:真实场景数据与需求反向驱动模型迭代(任务成功率72%→90%)
AI反哺广告+22%、订阅付费跑通;Q2资本开支527.8亿(+176%)再加码
Hy4全量开源(770B/49B)+ TokenHub多模型架构:企业既能用全球前三的自研模型,也随时可切换DeepSeek/GLM等——避免单一供应商锁定
微信14.39亿月活 + 900+内部应用 + 2000万WorkBuddy月访问:腾讯AI能力是被国民级规模验证过的,不是实验室指标
WorkBuddy开放平台首批100+生态伙伴、9款联名硬件、30+行业应用——国内首个打通硬件/应用/开发者的Agent生态,与车企生态打法同源
Q2资本开支527.8亿元(同比+176%),马化腾财报表态WorkBuddy/CodeBuddy"中国领先"——AI是腾讯最高优先级战略,非实验性投入
腾讯近期与多家大型企业达成AI战略合作:与中国太保开展"AI全面深化"战略合作;助力上海文化广播影视集团实现内容生产全面AI化升级。从战略咨询、模型部署到应用共建,腾讯已形成面向大型集团的可复制"全面AI化"方法论——上汽可直接复用这套范式。
来源:腾讯内部新闻稿(乐享·传播一组知识库收录)
腾讯Q2财报明确:"AI产品与模型Co-Design,为腾讯基础模型更新和技术投入提供方向。"模型团队与应用团队同频迭代——Hy4发布仅一个月即登顶全球调用量前三、WorkBuddy任务成功率从72%跃升至90%,正是这一机制的产出。客户获得的不是静态模型,而是持续进化的AI体系。
来源:腾讯控股2026年Q2财报
腾讯云携手超11000家合作伙伴,AI大模型产品收入两年增长超50倍,出海业务同比增长30%(2026腾讯云合作伙伴大会);9月2日WorkBuddy开放平台上线,首批引入超百家生态伙伴,成为国内AI Agent赛道首个打通硬件、应用、开发者三层生态的开放平台。更贴近上汽的是:腾讯研究院、腾讯云、WorkBuddy已联合发布《迈向自适应制造:制造业智能体实践白皮书》,提供从场景选择到实证落地的工程方法——制造业智能体转型路径已有可直接参照的模板。
来源:2026腾讯云合作伙伴大会、2026腾讯云城市峰会(中国新闻网报道,2026.09.11)
组织诊断、场景筛选、路线图共创——先明确"AI往哪打",再谈怎么打
公有云API / 专有云 / 私有化部署(Hy4开源)三种模式,匹配车企数据合规要求
WorkBuddy企业版 + 30+行业Buddy + 制造业白皮书方法论,场景级落地而非工具堆砌
三个内部实践——研发(CodeBuddy)× 数据(DataBuddy)× 办公(WorkBuddy)——恰好对应大型集团数字化的三条主线。每个案例都按"挑战背景 → 方案打法 → 量化成效"展开,可直接作为上汽落地路径的参照系。
"你自己用了吗?"85%开发者日常使用,不是PPT数字,是每天的工作默认项。
"跑到生产了吗?"DataBuddy两个金融高复杂业务生产运行,不是POC演示环境。
"有量化数据吗?"编码-40% · AI代码30%+ · 评审75%+,每一项都有统计口径。
挑战背景:数万研发人员、数千个代码仓库,传统"人写人审"模式遇到天花板——GitHub报告显示2025年全球已有1200万开发者使用AI Coding工具(同比+140%),谁先完成研发范式切换,谁就拿到下一代研发效率的入场券。
85%开发者日常使用,从补全到Agent全流程覆盖
新增代码超三成由AI产出,采纳率持续攀升
评审前置自动化,缺陷拦截左移
不止互联网研发,含业务系统与运维团队
CodeBuddy Code 产品90%的产品代码由AI生成——用自己的Agent开发自己,形成"用得越狠→产品越强"的正循环,这也是对工具成熟度最硬核的背书。
内部经营研发团队获优秀案例奖:Spec先行、对话式开发成为团队新范式;CSIG多个大型存量服务(bss、tsp-phev等5个模块)已完成AI辅助重构上线——证明AI Coding不止写新代码,更能啃存量系统。
资料来源:腾讯内部研发效能统计、CSIG研效直通车优秀案例、CodeBuddy官方分享(2025-2026)
挑战背景:某金融事业部信用卡业务覆盖客户、产品、权益、授信、交易、营销、风控及服务等复杂域,数据和规则分散于核心、CRM、风控、渠道及运营系统——"用AI问数"在真实企业里栽过三个跟头:
同一个词"收入",不同业务线有8种计算口径,AI随机选一个——数字能跑通,口径是错的。
表间关联键靠模型"猜测",SQL能跑通,数据是错的——最危险的幻觉。
"华东区"包含哪些省份、"上季度"从哪天算起,全靠模型自行脑补——隐性规则无人教它。
量化成效(生产环境,非POC):两个高复杂度金融业务跑出结果——信用卡业务本体 + 集团金融科技还款分析,支撑月度还款交易分析报告、客群MAU同比分析、账单分期日报等高频、口径复杂、隐性规则多的分析任务,全部由Agent按统一语义资产产出。对车企的启示:车联网数据、经营分析数据同样存在"口径之痛",本体方法论可直接平移。
资料来源:腾讯内部DataBuddy实践(2026.09)、DataBuddy官方知识库·本体语义介绍
内部实践的时间差优势:产品在内部先跑6-12个月,把权限边界、数据安全、组织协同这些"深水区问题"在自家环境里趟完,客户拿到的已是"生产验证版"——这正是上汽选择伙伴时最该问的问题:你自己用了吗?用到什么程度?
零束及各软件团队可直接复制CodeBuddy路径:85%开发者覆盖→存量系统AI重构,智能网联软件迭代提速。
经营分析与车联网数据资产化复用DataBuddy本体方法论:先建口径、再上Agent,避开幻觉陷阱。
集团统一AI入口采用WorkBuddy+企微打法:组织架构即权限边界,安全/审计/运营一套体系管到底。
内部实践不止三条主线:围绕"内部提效"腾讯已形成系列化打法——AI陪练(销售/客服对练培训场景化)、系统快速搭建(业务人员低门槛自助建系统)、AI智能运维(SRE告警根因分析)等场景均在内部规模化运行。这些"练过手"的场景,都可以按需开放给上汽复用。
资料来源:腾讯WorkBuddy内部孵化记录(2025.01)、沙利文/IDC/Omdia三榜报告(2026)、腾讯内部提效系列实践
C端触达的基本盘,小微A2A入口直达车主与潜客
2026.9.2上线,国内Agent赛道首个三层生态开放平台
金融/HR/法律/零售/汽车等,行业能力开箱即用
AI大模型产品收入两年增长超50倍,生态加速成型
看图指南:① 中枢——WorkBuddy Agent OS 承上启下,是整个生态的调度中心;② 双入口——微信(C端触达)× 企业微信(组织级底座),一个对外连接用户、一个对内连接员工;③ 三层开放生态——硬件、软件、开发者皆可接入,能力持续叠加而非封闭自建。
图:腾讯AI新全景图——WorkBuddy Agent OS 底座 × 微信C端入口 × 三层开放生态(硬件伙伴/软件伙伴/开发者)× 企业级Agent矩阵
大企业AI试点多而散是普遍痛点。WorkBuddy作为智能工作台唯一入口,企业微信作为组织级底座——组织架构与系统权限即Agent的权限边界,员工用自然语言即可调用全链路能力,权限、审计、安全统一管控。
经营/销售/供应链/HR/售后等企业Agent通过 MCP、A2A开放协议直接挂载在存量业务系统上(ERP/CRM/PLM均可接入),AI能力以"外挂增强"方式落地——保护既有IT投资,无迁移成本。
30+垂直Buddy应用(金融/HR/法律/零售/汽车)、Skill/Expert/Connector开发者体系、录音卡/穿戴/潮玩等硬件伙伴——通用能力直接复用生态,上汽与零束可聚焦整车与出行场景,生态互补而非重复造轮子。
微信5.5.0上线小微A2A入口,12亿微信用户直达车企服务(车主服务/经销商运营新触点);同时AI Coding重构研发全流程(需求→代码→CICD→知识归档),腾讯内部编码时间-40%——降本增效立竿见影。
CodeBuddy企业级落地:上汽软件研发体系(含零束)引入SPEC规范驱动开发,参照腾讯内部编码时间-40%的实测收益,构建汽车行业代码资产与知识沉淀体系
WorkBuddy企业版部署:打通上汽文档、知识库办公链路,复用其2000万月活验证过的Harness工程能力与30+行业应用生态,快速构建集团级AI办公入口
混元3D世界模型(全球下载量第一)+ 图像模型(国内开源第一)应用于车型设计、数字孪生工厂、营销内容生成,直连游戏工作流级资产生成能力
Hy4开源(770B/49B、1M上下文)支持私有化部署;TokenHub多模型架构避免单一供应商锁定,兼顾出海合规(海外平台API已上线)
零束/软件研发体系50席位 CodeBuddy POC:引入SPEC规范驱动开发,先建立编码效率基线,用实测数据说话
WorkBuddy企业版对接上汽文档/知识库/企微,选取1–2个部门试点人机双写与AI原生资料库,验证安全与权限体系
基于ADP平台 + 制造业智能体白皮书方法论,共建智能网联/数字孪生场景Agent,形成可复制的集团级AI落地路线图